TetraMem 發表基於台積電 22 奈米 RRAM 技術之邊緣 AI 平台 MLX200

TetraMem 是矽谷半導體公司，MLX200 採用台積電 22 奈米 RRAM 技術，將運算直接置於記憶體內，減少資料在記憶體與處理器間搬移。此架構瞄準低功耗、低延遲的邊緣 AI，有助緩解傳統運算架構的頻寬與能耗瓶頸。

TetraMem 最新公布 MLX200 平台開發成果，確認以台積電 22 奈米 RRAM 技術實作記憶體內運算，鎖定終端裝置的即時 AI 推論。公司規畫於 2026 年下半年開始提供樣品；目前尚未公布售價、量產時程及客戶名單。