專家指出 AI 雖遍及金融領域 但在交易桌應用上仍顯不足

人工智慧已廣泛進入金融業，從大量資料處理到流程自動化與決策輔助皆可見其影響；但交易桌牽涉即時行情、資金風險與快速變動的市場情境，模型能否在壓力下穩定作出核心判斷，仍是金融機構採用 AI 時最關鍵的考驗。

Quantum Signals 專家 Yianni Gamvros 近日指出，AI 雖已遍及金融領域，在交易桌的實際應用仍顯不足。AI 可提升資料處理效率並支援自動化，卻尚難獨立承擔高風險、即時的交易決策；相關報導未揭露訪談日期、投資金額或量化績效數據。