保險科技應對新興風險 傳統精算模型面臨轉型挑戰

保險業長期依賴歷史理賠資料、損失頻率與嚴重程度來定價，但網路攻擊、生成式 AI 與氣候變遷帶來的風險快速演化且彼此連動，過往樣本難以反映未來損失。這使傳統精算模型在風險辨識、保費訂定與承保決策上面臨轉型壓力。

保險科技公司 Earnix 近期指出，業者正導入機器學習與結合精算方法的混合模型，以即時資料和情境分析補足歷史紀錄不足。相關報導未揭露導入金額、業者名單或明確上線日期，但顯示新興風險評估已從單一模型轉向持續更新、多模型並用的架構。