Meta 發表非侵入式腦機介面 Brain2Qwerty v2 文字準確率達 61%

腦機介面旨在協助因腦傷、漸凍症等失去語言或動作能力者恢復溝通；現有高效方案多須植入電極，伴隨手術與長期照護風險。Meta AI 與巴斯克認知、腦與語言中心（BCBL）改以 MEG 從頭皮外量測打字時的腦訊號，但目前仍是健康受試者研究。

Meta 於 2026 年 6 月 29 日公布 Brain2Qwerty v2：九名志願者各戴 MEG 裝置打字 10 小時，共收集約 2.2 萬句；端到端深度學習結合微調 LLM，平均單字準確率達 61%，最佳受試者為 78%。Meta 已公開 v1、v2 訓練程式碼，BCBL 則釋出 v1 資料集。