Nvidia推出醫療物理模擬框架 運用具身AI解決機器人數據難題

醫療機器人要安全處理導管、導線與軟組織，必須理解接觸、摩擦、形變及影像雜訊；但臨床資料難以大量蒐集，罕見失敗情境更不易重現。Nvidia因此把這類系統視為需累積實體經驗的具身AI，透過模擬補足訓練與驗證資料缺口。

Nvidia於2026年7月22日在Isaac for Healthcare推出開源、GPU加速的Medical Physics Simulation框架，可並行運行8,192個訓練環境，將一次基準訓練由逾5小時縮短至2分鐘內。CMR Surgical另提供近500小時匿名臨床資料；Nvidia未公布相關投資金額。