AI模型訓練與推論正把雲端業者推向高資本支出模式，資金不只用於晶片與資料中心，也涵蓋電網、冷卻、水資源與關鍵礦物。Gartner估計超大規模雲端業者到2030年將投入6.3兆美元建置AI基礎設施；融資需求急升，也使市場擔心債務集中與信貸泡沫。
2026年8月10日至12日，華爾街密集推出大型方案：摩根士丹利擬在十年內促成1.5兆美元募資、融資與投資活動；Nvidia攜手高盛等六家機構籌措約5,000億美元；美國銀行則於8月12日宣布未來一年動員2,500億美元。三案合計逾2.25兆美元，但多為促成或動員資本，並非銀行直接出資。
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這個事件的歷史脈絡花旗集團組建團隊搶攻 3 兆美元 AI 基礎設施融資市場
生成式 AI 熱潮推升數據中心、晶片與電力設施需求，但大型專案資本密集，科技公司與開發商須仰賴銀行安排貸款及投資。花旗集團因此把 AI 基礎設施視為重要融資市場，鎖定數據中心與運算能力建設提供服務。
花旗集團近期組建專門團隊，將為 AI 基礎設施專案提供融資、貸款與財務顧問服務。花旗估計，全球至 2030 年可能需要投入高達 3 兆美元資本，團隊將協助企業及投資人籌措建設所需資金。
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