CrowdStrike推SafeMind資安系統 以紅藍隊AI實現自動攻防

企業導入生成式 AI 與自主代理後，攻擊面與威脅變化速度同步上升，傳統由人工撰寫、測試及部署偵測規則的流程難以及時因應。CrowdStrike 推出 SafeMind，將紅隊攻擊模擬與藍隊防禦驗證整合成持續運作的 AI 攻防循環，盼縮短資安團隊從發現威脅到完成修補的時間。

SafeMind 以 NVIDIA Nemotron 開放模型為基礎，由 Red Tempest 攻擊模型自主尋找弱點並生成攻擊手法，再交由 Blue Solano 防禦模型分析、產生及驗證偵測規則。兩套 AI 代理可反覆交手，讓防禦能力持續調整；CrowdStrike 表示，這套方法可大幅提高偵測率，同時降低規則開發與修復成本。