哈佛醫學院研究顯示 AI 在急診室診斷表現優於人類醫生

急診分流須在資訊不完整、時間緊迫下判斷病因，誤診可能延誤治療並增加醫療支出。哈佛醫學院與波士頓貝斯以色列女執事醫療中心因此比較 OpenAI o1、GPT-4o 與主治醫師，評估 LLM 作為臨床決策支援的價值；研究未估算可節省金額，也強調 AI 不能取代醫師。

研究於2026年4月30日刊登《Science》，以76名真實急診患者的文字病歷進行盲測。o1在初始分流、醫師問診及住院或加護病房三階段，正確或高度接近診斷率為67.1%、72.4%、81.6%；兩名主治醫師同期為55.3%／50.0%、61.8%／52.6%、78.9%／69.7%。