AI 模型 XtalPaint 成功補齊晶體結構中難測的氫原子缺口

氫原子位置會影響晶體材料的導電、導熱與儲能特性，但氫對 X 光的散射訊號微弱，常規繞射難以精準定位；中子散射雖較適合，卻仰賴大型設施且成本較高。因此，材料資料庫常遺漏或僅憑經驗補入氫原子，削弱模擬與新材料篩選的可靠性。

瑞士保羅謝爾研究所（PSI）於 2026 年 6 月 11 日公布，團隊以 Microsoft 的 MatterGen 為基礎，結合電腦視覺 TD-Paint 修補技術開發開源工具 XtalPaint。測試中，87% 重現已知氫位置，另有 10% 找到能量更穩定的配置，總成功率達 97%，並可望延伸至鋰、鈉等電池關鍵元素。