MinIO 推出 AIStor Inside Nvidia BlueField-4 解決方案

AI 訓練與推論需要持續在 GPU、網路及儲存間搬移大量資料，傳統架構須經主機 CPU 與獨立儲存節點，容易形成延遲與頻寬瓶頸。MinIO 將 AIStor 物件儲存整合進 NVIDIA BlueField-4，目標是縮短資料路徑並提高 GPU 使用效率，因而成為 AI 基礎設施設計的重要進展。

MinIO 於 2026 年 3 月 16 日宣布 AIStor Inside NVIDIA BlueField-4，利用 DPU 內建 Arm CPU、128GB LPDDR5 記憶體與 800GbE 網路，並管理伺服器內 NVMe SSD。S3 over RDMA 可讓資料直接進入 GPU 記憶體；GPUDirect RDMA 版本已開放技術預覽，正式版預計於 2026 年下半年推出。