銀行業導入代理型 AI 工作流之治理與責任追溯機制

銀行業的 AI 應用正從信用評分、詐欺分類等單點模型，轉向可自行規劃、調用工具並跨系統執行任務的代理型工作流。這類系統能加速授信、合規與客服流程，卻也可能放大錯誤、繞過權限或模糊責任歸屬，因此可追溯紀錄與人員問責已成金融治理核心。

Deloitte Center for Financial Services 於 2026 年 3 月 5 日指出，已有三分之一金融機構為代理型 AI 編列預算，Wells Fargo、PNC Financial、Goldman Sachs、JPMorgan Chase、Citi 與 BNY 均投入相關應用。Deloitte 從 MIT AI Risk Database 辨識逾 350 項自主行為風險，建議導入代理身分、不可竄改日誌、最小權限及明確的擁有者、驗證者與管理者角色。