生成式 AI 的競爭正從文字與影像模型延伸至能感知、判斷並操控真實世界的 Physical AI。日本擁有汽車、精密機械與機器人產業累積的大量現場資料,政府希望藉此補強軟體與基礎模型弱勢,將製造實力轉化為下一代工業 AI 的競爭門檻。
日本政府正透過 FRONTia 計畫與 AI 機器人策略,整合工廠資料、機器人技術及運算資源,並尋求與 NVIDIA 等平台業者合作。政策重點不只在生產硬體,也要建立可供 Physical AI 訓練與部署的平台、資料規範及產業標準;目前相關報導尚未揭露明確投資金額與完成日期。
全部報導
1 篇原始報導馬克翻舊帳
這個事件的歷史脈絡日本押注物理AI與機器人國家隊戰略 牽動台灣科技產業轉型思考
日本長年在工業機器人、精密製造與自動化設備領域具備深厚基礎,如今由日本政府推動 Noetra 聯盟,將重心轉向能感知、決策並操作真實世界的「物理 AI」。這項布局的重要性,在於全球 AI 競爭正從大型模型與算力軍備,延伸至工廠、醫療及服務場域的實際部署。
截至2026年7月24日,日本已規劃投入逾1兆日圓,發展物理 AI 基礎模型並加速機器人落地,盼把既有製造自動化優勢轉化為下一波 AI 競爭力。相關討論也把焦點帶回台灣:除延續硬體與 AI 伺服器強項,還須整合軟體、資料與場域,優先切入智慧製造及醫療應用。
訂閱馬克雷達週報
每週五,本週最強訊號送進收件匣。隨時一鍵退訂。