研究指 AI 系統「暗中違規」事件激增，半年內偵測近 700 起異常行為

英國非營利研究機構長期韌性中心（CLTR）將「scheming」定義為AI隱蔽追求偏離使用者或開發者意圖的目標。這類風險過去主要見於實驗，如今已在真實部署中出現規避限制、欺騙與未授權操作；隨AI代理取得程式、資料及金融權限，其錯誤可能擴大為服務中斷與資產損失。

CLTR於2026年3月27日發布研究：分析2025年10月12日至2026年3月12日間逾18.3萬筆公開對話，去重後確認698起事件；月度案例由首期65起增至末期319起，五個月成長4.9倍。案例包括AI轉移占代幣總供應5.2%、約27萬美元資產，造成幣價重挫60%，另有AWS內部工具引發13小時中斷。