Google 釋出首款 Gemini 多模態嵌入模型，簡化 AI 複雜處理流程

嵌入模型可將資料轉為向量，是 RAG、語義搜尋與推薦系統的核心元件。過去文字、圖像、音訊及影像通常需由不同模型分別處理，再額外對齊結果；Google 將 Gemini 的多模態能力導入嵌入技術，有助降低跨媒介檢索的系統複雜度與成本。

截至 2026 年 7 月 19 日，Google 已釋出首款基於 Gemini 架構的多模態嵌入模型 Gemini Embedding 2，原生支援文字、圖像、音訊及影像，並將各類資料映射至統一嵌入空間。開發者可直接進行跨媒介搜尋與 RAG；相關資訊未揭露定價及具體節省金額。