大型語言模型已從文獻彙整、摘要與資料分析,進一步走向研究問題與假說生成。清華大學電子工程系及北京中關村學院提出 HybridQuestion,結合 AI 大規模掃描知識版圖與專家價值判斷;其重要性在於研究問題會直接牽動經費、人力與實驗資源配置。
研究於2025年12月18日提交 arXiv,並在2026年3月6日獲科技媒體報導。系統以6款中美大型語言模型,各自提出100項突破與100項問題,兩類各形成600項候選,再經跨模型投票及人類多階段篩選,評選5大領域的2025年十大突破與2026年十大科學問題;論文未揭露投入金額。
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