開放全球應用程式安全計畫（OWASP）長期制定軟體資安指引；隨 AI 代理能自主拆解任務、規畫步驟並調用外部工具，風險已從模型輸入輸出擴及權限、記憶與跨系統操作，因此成為企業導入 Agentic AI 時的重要治理議題。
OWASP 於 2026 年發布 AI 代理應用十大資安風險，涵蓋代理目標劫持、工具濫用及失控代理等威脅，並指出 AI Agent 仍無法完全防禦 prompt injection。專家提醒，這份十大排行旨在喚起風險意識，不應被視為固定教條；此次發布未涉及金額。
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這個事件的歷史脈絡OWASP發布2026年LLM十大風險，AI代理授權升至第3名
開放全球應用安全計畫（OWASP）旗下 GenAI 安全專案，持續以十大風險清單協助企業辨識大型語言模型應用的主要攻擊面。隨著 AI 代理能自主呼叫工具、存取資料與執行交易，授權邊界失控可能把單次模型誤判放大為實際資安事故。
OWASP 於 2026 年 8 月 26 日公布新版清單，首次把數千起真實事故納入風險評估。提示詞注入與敏感資訊揭露續居前兩名，過度代理授權則因 AI 代理快速普及升至第 3 名；OWASP 建議工具採最低權限，並由模型外部機制執行授權與安全控管。
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