Feyn AI 發布 SQRL 模型家族透過資料庫預檢提升 Text-to-SQL 準確度

1 篇報導 · 首次偵測 2026-07-20 · 最後活動 2026-07-20

Text-to-SQL 技術讓使用者以自然語言查詢資料庫，但語意模糊、欄位值不一致及無效篩選條件，往往導致生成的 SQL 無法正確執行。獲 Y Combinator 支持的新創 Feyn AI 因此推出 SQRL 模型家族，先檢視資料庫實際內容，再依據結果撰寫查詢，以提高企業資料分析的可靠度。

Feyn AI 最新公布的旗艦模型 SQRL-35B-A3B，在 BIRD Text-to-SQL 基準測試取得 70.6% 執行準確度，成績超越 Claude Opus 4.6。其關鍵機制可在生成 SQL 前預先確認資料值與篩選條件；截至 2026 年 7 月 20 日，SQRL 系列已在 Hugging Face 開源並提供下載。