研究揭露雲端 GPU 效能不一，企業租用 AI 算力面臨「矽晶賭局」

AI 訓練與推論日益仰賴雲端租用 NVIDIA GPU，但同型號、同規格不代表實際算力一致。威廉與瑪麗學院、傑佛遜實驗室與 Silicon Data 指出，散熱、供應商設定、晶片耗損及製造差異都可能左右表現，使企業成本與工期承擔「矽晶彩票」風險。

2026年5月5日公布的報導顯示，團隊以 SiliconMark 完成6,800次測試，涵蓋11家雲端業者、3,500張 GPU 與11種 NVIDIA 型號。259張 H100 PCIe 運算效能最多相差34.5%，253張 H200 SXM 記憶體頻寬差距達38%；租金也曾在6週內上漲逾100%，企業宜在租用後立即進行基準測試。