研究證實 Deepfake X 光片足以亂真，資深放射科醫師與 AI 模型均難以辨認

生成式 AI 已能以低成本製作逼真的醫療影像，使竄改病歷、偽造傷勢申請理賠，甚至入侵醫院系統後置換影像成為風險。紐約西奈山伊坎醫學院團隊因此測試人類與多模態 LLM 的辨識能力；結果顯示，單靠肉眼或通用 AI 已不足以驗證影像真偽，醫療機構須考慮數位浮水印與加密簽章。

北美放射學會旗下《Radiology》於2026年3月24日刊登研究：來自6國、12個中心的17名放射科醫師，共判讀264張真假各半的X光片。另以110張胸部片測試RoentGen，醫師辨識準確率為62%至78%，多模態LLM介於52%至89%，顯示兩者皆可能受騙。