Terence Tao 談 AI 對數學研究影響：大幅降低探索成本並推動非主流路徑嘗試

菲爾茲獎得主 Terence Tao 指出，數學與理論物理研究常因計算、模擬及文獻查找成本高昂，使研究者傾向選擇穩健路徑。生成式 AI 若能快速完成這些例行工作，可降低構想驗證門檻，讓高風險、非主流方向更值得嘗試。

Tao 最近分享使用 AI 輔助研究的經驗，稱其讓自己更敢追求「瘋狂」點子；AI 可處理例行計算、執行模擬與掃描文獻，縮短初步探索時間。不過他仍將 AI 定位為「有用的助手」而非研究同儕，最終推理、查核與成果責任仍由人類研究者承擔。