AI音樂平台Suno推出全新V6模型，全面改採授權資料訓練

Suno 讓使用者以提示詞快速生成歌曲，卻因模型訓練與輸出是否侵害著作權，遭 Universal Music Group、Sony Music Group 及德國音樂著作權集體管理協會 GEMA 等追訴。爭議也延伸至 AI 歌曲大量上架、以機器人灌流量分走串流權利金，讓內容來源辨識成為產業焦點。

8 月 6 日，Suno 執行長 Mikey Shulman 宣布導入耐竄改的音訊浮水印與指紋技術，並與 Musixmatch 合作採用 Sentinel 偵測版權內容，同時規劃限制大量下載及禁止未授權仿聲。公司 6 月完成 4 億美元 Series D 融資；德國法院 7 月底判 GEMA 勝訴，賠償金額尚未確定。

AI 音樂生成工具 Suno 可依文字提示快速產製歌曲，訓練資料來源因此成為著作權爭議核心。美國唱片業協會（RIAA）及唱片業者先前指控其未經授權使用錄音作品；若外流內容屬實，將為訴訟與生成式 AI 合理使用界線增添關鍵證據，也凸顯平台保護用戶資料的責任。

截至 2026 年 7 月 22 日，相關報導稱駭客入侵 Suno 後，外洩約 5,530 萬組帳號個資，並揭露疑似訓練資料紀錄。資料顯示，Suno 涉嫌自 YouTube Music、Deezer 等服務抓取數十萬小時音訊，規模相當於數十年連續播放量；事件因而擴大為侵權與資安雙重危機。