OpenAI Codex 推出外掛系統 整合 Slack 與 Figma 等工具推動 AI 代理工作流
OpenAI 的 Codex 原為軟體開發代理,如今每週使用者已逾 500 萬,其中分析師、行銷、設計師與投資人等非開發者約占兩成,成長速度更是開發者的 3 倍以上。外掛將應用程式、技能與工作指令封裝,反映 Codex 正由程式碼工具轉向知識工作協調平台。
OpenAI 於 2026 年 6 月 2 日推出 6 款職務型外掛,涵蓋資料分析、創意製作、銷售、產品設計、公開股票投資與投資銀行,共整合 62 款應用程式及 110 項技能,包括 Slack、Figma、Salesforce 與 Snowflake;功能已在支援地區陸續上線,Business 與 Enterprise 管理員可控管應用權限。
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這個事件的歷史脈絡OpenAI 將 Codex 轉型為通用工作平台並優化 Agent 工作流性能
OpenAI原將Codex定位為軟體開發Agent,現把它擴展為研究、資料分析、報告與簡報製作等通用知識工作平台。2026年6月2日官方稱其每週活躍用戶逾500萬,2月桌面版推出後增逾6倍;非工程師已占約20%,且成長速度為開發者3倍以上。
OpenAI於2026年6月2日推6款插件,涵蓋62個應用、110項技能,預覽Sites;4月22日公布Responses API WebSocket模式,讓Agent流程快40%。4月2日把ChatGPT Business年繳價由每席25美元降至20美元,合資格團隊新增Codex席位可獲100美元額度,上限500美元。
OpenAI Codex 登陸 Windows 平台,支援原生沙盒與多代理協作
OpenAI 的 Codex 是可在本機讀寫程式碼、執行測試與建立 Git 分支的 AI 編碼代理。桌面版先於 2026 年 2 月 2 日在 macOS 推出,定位為多代理「指揮中心」,讓開發者平行分派任務、檢視差異並延續 CLI 與 IDE 的專案脈絡;Windows 原生支援因此攸關更廣泛企業導入與安全治理。
OpenAI 於 2026 年 3 月 4 日讓 Codex app 登陸 Windows,支援多代理平行作業,並以 worktree 隔離同一程式庫的任務;設定與歷史可跨 app、CLI、IDE 延續。5 月 13 日揭露的原生沙盒採專用帳號、限制權杖及 Windows 防火牆管控寫入與網路,官方未另公布售價。
OpenAI 推出 Codex 行動版與 GitHub Copilot App 預覽
OpenAI 的 Codex 是可代為撰寫程式、執行測試與處理開發任務的 AI 代理程式。此次延伸至 ChatGPT 行動版,代表開發者離開電腦後仍能掌握工作;GitHub 則以 Copilot App 強化多代理、多工作流並行管理,讓代理式開發從編輯器走向獨立桌面環境。
2026 年 7 月,OpenAI 開放使用者透過 ChatGPT 手機 App 遠端連線 Mac 上的 Codex,可查看執行進度、檢視輸出、核准操作並啟動新任務。同期 GitHub 推出 GitHub Copilot App 技術預覽,提供集中管理多項工作流與代理程式的桌面介面;兩家公司均未公布相關收費金額或正式全面上線日期。
OpenAI Codex 推出 Chrome 擴充功能,支援登入狀態操作網頁工具
OpenAI先前的內建瀏覽器採獨立瀏覽狀態,無法直接沿用使用者既有的 Chrome 登入環境;新擴充功能則讓 Codex 進入真實帳號與跨分頁工作流程,可操作 Gmail、Salesforce 等服務。這使 AI Agent 從提供建議走向代辦實際任務,也放大帳號資料外洩與誤操作風險。
截至 2026 年 7 月 20 日,OpenAI 已上線 Codex 的 Chrome 擴充功能;安裝後可在 Work 模式或 Codex 以「@Chrome」啟動,背景處理分頁群組內的跨頁任務。安裝可能要求 8 類權限,包括讀取及變更所有網站資料與瀏覽紀錄;不過每個新網域預設仍須確認,並可設定允許或封鎖清單。
OpenAI Codex 2026 完整教學:AI 編程代理模型與訂閱方案解析
OpenAI Codex 是可在隔離環境中讀寫檔案、執行指令、測試程式並提交 commit 的 AI 編程代理,將自然語言需求轉成可驗證的開發工作流。Codex 整合 GPT-5.5 系列模型,橫跨命令列、桌面版與雲端;費用隨 ChatGPT 訂閱計收,而非單一買斷軟體。
截至 2026 年 7 月,OpenAI 進一步推出 Codex Chrome 擴充功能,可直接測試 web app、擷取跨分頁 context,並讓多個代理平行處理任務。Codex 可隨 ChatGPT Plus 每月 20 美元、Pro 每月 200 美元及 Business 等方案使用;實際額度與可用模型依方案而異。
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