DeepSeek攜手華為降低對輝達依賴，衝擊CUDA護城河

輝達（Nvidia）的 CUDA 長年以完整工具鏈與開發者生態綁住 AI 運算市場，即使中國業者取得國產晶片，仍面臨軟體遷移與效能調校門檻。DeepSeek 創辦人梁文鋒認為，美中 AI 能力差距核心不在演算法，而在可用算力；若軟體層能脫離 CUDA，華為等本土晶片才可能真正承接訓練與推論。

梁文鋒在 2026 年 7 月 22 日投資人會議表示，DeepSeek 與華為改善 TileLang 語言及編譯器，預期一年內證明國產晶片生態問題大致解決。目前約有 2 萬張 H 系列等效算力，華為可供應約 1.6 萬張 950；他估算 4 張華為 950 抵 1 張輝達 GB300，硬體仍落後兩年，合作金額未公布。