小米團隊發佈 PROVE 影片物件消除 AI 評估指標

影片物件消除模型可在移除人物或物件後補齊背景，但同一場景可能有多種合理結果，使 PSNR、SSIM 等需參考真值的指標，或偏好模糊輸出的無參考方法，常與人類觀感不一致。小米 MiLM Plus 團隊因此提出 PROVE，為影像與影片建立更貼近感知的客觀評估框架。

研究於2026年5月14日提交 arXiv，7月14日獲 ACM Multimedia 2026 接受，7月30日更新。PROVE 以 DINOv2 特徵計算 RC-S 空間融合度與 RC-T 跨幀一致性，毋須真值影片；基準含80支動態增強配對影片及100支無真值高難度影片，Xiaomi Research 已依 Apache 2.0 開源程式碼，可接入自動化測試。