企業原把生成式 AI 視為降低人力成本的工具,但模型訓練、推論與資料中心支出膨脹,使投資回報率成為董事會焦點。MIT 研究估計,在可由電腦視覺執行的工作薪資中,僅 23% 具自動化經濟效益,顯示 AI 現階段更適合作為員工輔助。
2026 年 4 月 26 日,Axios 引述輝達(NVIDIA)應用深度學習副總裁 Bryan Catanzaro 表示,其團隊算力成本已遠高於員工薪資,但未公布實際金額。Gartner 預估 2026 年全球 IT 支出達 6.31 兆美元、年增 13.5%,企業因而須加強算力成本控管並逐案驗證 AI 投資回報。
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