區塊鏈安全公司 CertiK 指出,加密貨幣產業正面臨 AI 強化的社交工程與協議漏洞攻擊。北韓駭客更利用生成式 AI 偽造身分、提高詐騙可信度,使交易所、DeFi 協議及投資者資產面臨更複雜的跨平台風險。
CertiK 報告顯示,2026 年迄今加密貨幣駭客攻擊造成的損失已超過 6 億美元,並預測 deepfakes、網路釣魚及軟體供應鏈滲透將驅動今年大型攻擊。該公司呼籲投資者強化離線存儲、多重驗證與交易查核意識。
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這個事件的歷史脈絡2026上半年加密貨幣駭客損失降近五成但生態並未更安全
加密貨幣產業長期面臨交易所、DeFi 協議與錢包遭入侵的風險,安全機構 CertiK 持續追蹤鏈上攻擊損失。整體金額下降雖看似正面,卻不代表防禦能力同步提升,攻擊手法與單次事件破壞力仍是判斷生態安全的重要指標。
CertiK 報告指出,2026 年上半年、即 1 月至 6 月,加密貨幣駭客攻擊造成 13.2 億美元損失,較 2025 年同期減少約 46.8%。不過該機構警告,降幅可能造成安全改善的錯覺,攻擊者日益複雜且更具破壞性,北韓駭客仍是主要威脅。
AI 模型引發加密安全「漏洞大災難」:2026 年駭客竊取金額激增
加密貨幣平台長期面臨智慧合約與系統漏洞風險,而生成式 AI 正快速降低攻擊者搜尋、分析及利用弱點的門檻。區塊鏈安全平台 Immunefi 執行長 Mitchell Amador 認為,Claude Opus 4.8、ChatGPT 5.5 等新模型普及,已促成加密安全的「漏洞大災難」。
Amador 指出,AI 模型是 2026 年加密貨幣駭客攻擊與損失激增的主要原因。光是 2026 年 4 月,加密平台遭竊金額便已超過 6.34 億美元,不僅反映單月資安損失急升,也創下自 2025 年初以來的新高,凸顯業者必須加速強化漏洞檢測與防禦能力。
Ledger CTO 警告 AI 工具降低攻擊成本將加劇加密貨幣安全威脅
加密貨幣交易一旦私鑰遭竊,資產通常難以追回,錢包、交易所與智慧合約因此長期成為駭客目標。Ledger 技術長 Charles Guillemet 指出,生成式 AI 可協助快速尋找漏洞、撰寫惡意程式及發動社交工程,正大幅降低攻擊所需的技術與成本。
截至 2026 年 7 月,過去一年加密貨幣相關攻擊造成的損失已達 14 億美元。Guillemet 呼籲業界採用可用數學方式檢驗程式正確性的形式驗證,並強化硬體層級防護;他也提醒投資人,應預設許多軟體與連網系統最終可能遭攻破,據此規畫資產保管方式。
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