生成式 AI 進入美國校園後,學生作業、行為紀錄與教師教材可能被大量蒐集,但既有 FERPA 等法規並非針對模型訓練與追蹤風險設計。紐約市與洛杉磯兩大學區近期暫停學生端 AI,更凸顯學校需要能寫入採購合約、可稽核且可追責的共同標準。
微軟、擁有近 190 萬會員的美國教師聯合會(AFT)及紐約市教師聯合會(UFT)於 2026 年 9 月 9 日公布「全國 AI 安全與隱私標準」。30 頁協議列出 10 項原則,禁止以學生或教職員資料訓練模型、出售資料或投放廣告,並要求人類監督、資料最小化及外洩後 72 小時內通報;學區可自 11 月 1 日起納入微軟新舊合約。
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這個事件的歷史脈絡微軟小畫家 AI 產圖浮水印內嵌識別碼引發追蹤隱私爭議
微軟在 Windows 小畫家與「相片」導入 AI 產圖功能,並以隱形浮水印及 C2PA 內容來源標記提高可追溯性,回應歐盟 AI 透明度要求。這類機制原為辨識合成內容、防範冒用,若同時連結個人帳號,卻可能從防偽工具轉為使用者追蹤手段。
近期逆向工程研究發現,AI 圖像的隱形浮水印內含 GUID 識別碼,且可與生成時使用的提示詞建立關聯,理論上能進一步回溯至製圖者的微軟帳號。爭議焦點不在浮水印本身,而是微軟未充分揭露這項可識別設計、資料保存方式及誰有權查詢。
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