英國央行總裁示警G20前沿AI模型對金融體系風險

人工智慧正從後台分析走向授信、交易、支付與資金管理；若金融機構採用相近模型、資料或共同雲端供應商，單一錯誤或網攻可能同步擴散。英國央行因此把 AI 視為金融穩定議題，重點不只在效率，也包括模型不透明、群聚交易與第三方依賴。

英國央行金融政策委員會於 2026 年 7 月 7 日發布半年《金融穩定報告》，警告 frontier AI 提高網路與營運韌性風險；2026 年上半年調查中，82% 受訪者把網攻列為前五大風險，26% 視為最大風險。Barclays 估計，AI hyperscalers 今年將透過投資級債券籌資 2,400 億美元。

代理型人工智慧可在少量人為介入下自行分析、決策並執行交易；若多家金融機構採用相近模型，錯誤訊號可能同步觸發買賣，在市場承壓時放大價格波動與流動性缺口。英格蘭銀行、歐洲央行與英國金融行為監理總署因此將其視為金融穩定議題。

2026年6月30日，英格蘭銀行副總裁Sarah Breeden在歐洲央行葡萄牙辛特拉年會表示，應研議市場級斷路器或緊急停止機制。7月2日，歐洲央行總裁Christine Lagarde示警風險加劇；英國金融行為監理總署執行長Nikhil Rathi則指出，AI以數週或數月演進，傳統監管週期難以跟上。國際清算銀行也已於6月28日警告AI資產價格急跌恐引發金融連鎖效應。