生成式 AI 讓逼真偽造影像大量增加，新聞機構因而更難判斷照片是否源自真實現場。蘋果的「Apple Reference Image」從拍攝端建立可信憑證，利用 iPhone 感測器簽章資料保存不可竄改的數位底片，讓記者與查核人員追溯影像來源及完整性。
蘋果於 2026 年 9 月宣布這項新功能，主打證明照片由 iPhone 相機實際拍攝，而非事後由生成式 AI 憑空製作。系統也支援 SynthID，可協助辨識影像是否曾由 AI 生成或修改，將真實拍攝的來源證明與 AI 內容標記納入同一套查核流程。
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這個事件的歷史脈絡iOS 27 將引入照片防偽功能，防範生成式 AI 假照片
生成式 AI 讓合成照片愈來愈難以用肉眼辨識，也削弱新聞、司法與專業攝影對影像證據的信任。Apple 為此開發 Apple Reference Image，替 iPhone 照片建立可驗證的拍攝來源紀錄，讓接收者判斷影像是否出自實體相機及曾否遭到竄改。
截至 2026 年 8 月，Apple 已在 iOS 27 測試版揭露這項防偽機制。系統會記錄並驗證 iPhone 相機感光元件的硬體資訊及影像雜湊值，供新聞機構與專業攝影工作流程查核；目前尚未公布正式推出日期、支援機型或相關費用。
蘋果傳將於 iOS 27 推出 Apple Intelligence Tools 強化 AI 照片編輯
蘋果近年透過 Apple Intelligence 擴大生成式 AI 布局，但 Photos App 的進階修圖能力仍落後 Google Magic Editor 與三星 Galaxy AI。若在 iOS 27 補上生成式影像工具，將是蘋果強化裝置端影像處理、縮小競爭差距的重要一步。
最新消息指出，蘋果規劃在 iOS 27 等作業系統的 Photos App 新增 Apple Intelligence Tools 專區，首波包含背景擴展、解析度提高及視角重構共 3 項功能。目前相關報導尚未揭露正式發表日期、支援機型、訂閱費用或上線時程。
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