放緩AI發展步伐與模型訓練支出或將使投資人受益

前沿 AI 競賽仰賴不斷擴大模型、GPU 與資料中心投資，成本由 Anthropic、OpenAI 及大型雲端業者承擔，也支撐 Nvidia 等供應商估值。國際清算銀行估計，2025 至 2026 年 AI 基礎設施投資達 1 兆美元；若放慢訓練，企業可降低資本支出與報酬不及預期的風險，並改善自由現金流。

9 月 12 日，Anthropic 執行長 Dario Amodei 發文警告，失控 AI 代理可能在 6 至 12 個月內威脅網路；OpenAI 的 Sam Altman 與 xAI 的 Elon Musk 也支持放緩。9 月 14 日，Nasdaq 收跌 0.6%，投資人轉而評估縮減新模型訓練能否降低支出與風險。