企業自建AI編程面臨Token支出與維護成本風險

Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 ChatGPT 等生成式 AI 工具降低了軟體開發門檻，促使企業考慮自行打造應用程式，以縮短開發時間並減少外包支出。然而，模型按 Token 用量計費，加上資安、法遵、系統整合與長期維護需求，可能使實際成本高於最初估算。

最新業界警告指出，企業經常低估 AI 自建軟體上線後的隱形支出，包括 Token 用量隨使用規模攀升、模型更新造成程式失效，以及持續監控與人工修正的成本。顧問預估，至 2027 年將有逾四成 Agentic AI 專案因成本升高、效益不明或風險控管不足而遭放棄。