三星發表健康 AI 基礎模型 加速穿戴裝置生物訊號分析

智慧手錶持續蒐集心率、睡眠與活動資料，但生物訊號雜訊多、標註成本高，且手腕端記憶體與算力有限。三星電子旗下 Samsung Research America 因此以自監督學習建立健康 AI 基礎模型，盼將日常感測資料轉為可重用表徵，推進個人化預防保健。

Samsung Research America 於 2026 年發表 HiMAE 與 xMAE。HiMAE 於 2 月 5 日刊於 ICLR，可在智慧手錶級 CPU 上以低於 1 毫秒完成推論；xMAE 於 5 月 1 日公布於 ICML，以約 340 萬筆、每筆 10 秒的 ECG／PPG 訊號預訓練，並在 19 項下游任務中的 15 項超越比較基準。