自駕實驗室(Self-Driving Laboratory,SDL)結合 AI、機器人與自動化設備,串接科學研究中的假設提出、實驗設計、執行及結果分析。這類系統可減少人工反覆試錯,對縮短新藥與新材料研發週期尤其重要。
最新研究顯示,SDL 能以傳統方法約三十分之一的實驗次數取得結論,亦即實驗效率最高提升 30 倍。相關報導未揭露研究機構、發表日期與投入金額,但結果顯示,自動化閉環研發已具備顯著節省時間與資源的潛力。
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