NVIDIA GTC 聚焦 Agentic AI 與實體 AI,台灣產業鏈展示智慧工廠轉型成果
1 篇報導 · 首次偵測 2026-06-01 · 最後活動 2026-06-01
NVIDIA GTC 聚焦 Agentic AI 與實體 AI,探討大型模型如何結合感測、推理與機器人肢體,走入製造現場。鴻海、和碩與台達電身處全球電子供應鏈核心,其智慧工廠成果攸關產能、建廠速度及勞動力轉型,也反映台灣產業鏈由硬體代工邁向 AI 驅動製造。
最新座談中,鴻海、和碩與台達電分享 AI 導入產線、設備管理及工廠部署的實績,部分場域產線效能提升 50%,建廠部署時間縮短 60%。與會專家並指出 Agentic AI、實體 AI 將加速供應鏈自動化;相關資料未載明座談確切日期與投資金額。
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這個事件的歷史脈絡NVIDIA GTC 探討從代理式 AI 走向實體 AI 驅動台灣產業轉型
代理式 AI 能自主規劃並使用工具,實體 AI 則把智慧延伸至機器人與工廠。台灣長於晶片、零組件及製造,卻相對欠缺軟體架構與系統整合;能否從硬體供應商升級為解決方案業者,關係聯發科技、華碩電腦與達明機器人在下一波 AI 價值鏈的位置。
2026年6月1日,NVIDIA GTC Taipei 座談由聯發科技蔡力行、華碩施崇棠及達明機器人陳尚昊對談。施崇棠稱代理式 AI 效能可達數十至數百倍,並將 AI PC 定位為兼顧隱私的「重度客戶端」;陳尚昊則主張以台灣工廠縮小虛實落差,會中未公布投資金額。
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