人工智慧模型訓練與推論高度依賴資料中心算力,但供應受晶片、電力與機房容量限制,價格也可能大幅波動。若將 AI 運算能力標準化為期貨商品,雲端業者、開發商與投資人便可提前鎖定成本或交易供需預期,為算力市場建立新的避險與價格發現機制。
美國商品期貨交易委員會(CFTC)正準備就 AI 算力期貨合約公開徵詢意見,監管程序可能影響芝加哥商業交易所集團(CME Group)及洲際交易所(ICE)的上市時程。CME 計畫於 10 月 5 日推出兩項算力期貨合約,率先把稀缺的 AI 基礎設施容量轉化為可交易資產。
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這個事件的歷史脈絡芝商所擬推算力期貨,AI算力邁向兆美元金融資產
生成式 AI 帶動 GPU、資料中心與電力需求急升,企業卻長期面臨租賃價格波動、設備快速折舊及供需不透明等風險。若算力能依效能、交付期與地點標準化並透過期貨交易,便可能像能源或金屬一樣成為可定價、避險的新型大宗商品,甚至發展為兆美元級資產類別。
芝加哥商品交易所集團(CME Group)計畫與 Silicon Data 合作,最快於 10 月推出算力期貨,讓雲端業者、AI 公司及資料中心營運商管理 GPU 租賃成本與硬體折舊風險。投資人 Chamath Palihapitiya亦將算力視為下一個兆美元資產類別;若產品順利上市,將是 AI 基礎設施金融化與價格發現機制的重要一步。
CME Group 計畫推出全球首個 AI 算力期貨市場
AI 模型訓練與推論高度依賴 GPU,但各雲端平台、地區及合約的租金差異大,企業難以預估長期成本。Silicon Data 於 2025 年 5 月 20 日推出 H100 Rental Index,整合 350 萬筆全球報價,為 NVIDIA H100 建立每日租金基準,也為算力金融化奠定基礎。
CME Group 與 Silicon Data 於 2026 年 5 月 12 日宣布,計畫在 2026 年稍晚推出全球首個算力期貨市場,但仍須通過監管審查。合約將依 Silicon Data 的每日隨需 GPU 租金指數定價,追蹤 H100 每小時租金,讓 AI 業者、雲端服務商及金融機構管理數兆美元算力市場的價格波動;確切上市日與合約規格尚未公布。
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