AI 推理算力走向專用化：硬式編碼重塑效能與 Token 成本邊界

AI 產業的算力需求正由模型訓練逐步延伸至大規模推理部署。Hard-coded Inference 將特定模型或運算流程直接固化於軟硬體設計，可降低每次生成的 Token 成本與延遲，因而成為高頻商業服務控制營運支出的關鍵技術。

最新相關報導指出，AI 基礎設施正形成通用算力與極致專用架構並行的雙軌市場，業者藉由硬式編碼突破推理效能與成本邊界。不過現有事件資料未提供企業或機構名稱、投資金額、Token 成本降幅及發布日期，相關量化成效仍待揭露。