銀行導入人工智慧的難點,正從模型選型轉向資料基礎。SBS主管指出,金融機構即使取得成熟的AI模型,若內部資料分散、品質不一,或欠缺明確的存取權限與治理規範,試點仍難以進入正式營運,凸顯資料工程與法遵協作的重要性。
SBS近期表示,銀行AI試點停滯的主要原因是資料準備與治理,而非模型能力不足。相關報導未揭露特定銀行、專案金額或確切日期,但重點顯示,金融機構若要把概念驗證擴大至實際部署,必須先完成資料清理、整合、權限控管及品質監測。
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