Google Cloud 推出 Cloud Storage Rapid 強化 AI 訓練與分析儲存效能

大型 AI 模型訓練、推論與資料分析須頻繁讀寫龐大資料集，傳統物件儲存的延遲與吞吐量限制可能使昂貴的 GPU 等候資料。Google Cloud 因此以支撐 Gemini、YouTube 的 Colossus 架構打造 Cloud Storage Rapid，強化運算資源使用效率。

Google Cloud 於 2026 年 5 月 11 日公布 Cloud Storage Rapid，由已全面推出的 Rapid Bucket 與 Rapid Cache 組成。前者單一分區儲存桶可提供逾 15 TB/s 頻寬、每秒 2,000 萬次請求及低於 1 毫秒延遲，並減少 50% GPU 阻塞時間；後者對既有儲存桶提供 2.5 TB/s 彙總讀取吞吐量。