銀行體系防範自主AI代理攻擊之資安防禦挑戰

前沿 AI 已從協助程式設計與弱點掃描，進展到能自主搜尋零日漏洞、串接攻擊路徑並操作網路工具。銀行高度依賴共用軟體、雲端服務與支付基礎設施，一旦模型權限失控，單一事件可能迅速擴散為金融體系風險；英格蘭銀行與英國金融行為監理總署的調查也將資安列為 AI 最大系統性風險。

OpenAI 於 2026 年 8 月 7 日表示，內部測試無法排除新模型 Astra 已達「關鍵」資安能力，因此放慢發布、暫停部分內部開發並啟動更嚴格安全措施。英格蘭銀行 2026 年 7 月報告顯示，82% 受訪者把網路攻擊列為英國金融體系五大風險之一，26% 更視其為最大風險，凸顯銀行必須限制模型存取權、隔離環境並保留人工核准機制。

Agentic AI 能自主拆解任務、呼叫工具並作出決策，正從客服與流程自動化深入銀行核心作業。Microsoft 指出，傳統銀行的既有系統已逼近承載極限；當業務加速上雲，機器帳號、密碼、令牌與存取權限若缺乏統一治理，將放大資安、資料外洩與法遵風險。

最新報導顯示，銀行正優先整頓「非人類身份」管理、資料品質及 AI 決策權責，釐清 Agent 可取用哪些資料、執行哪些交易，以及由誰核准與追責。兩篇報導均未揭露特定銀行名稱、投資金額或明確日期，現階段重點是建立可稽核的憑證輪替、最小權限與人工監督機制。