Andrej Karpathy 提出 LLM 閱讀三層法：強調 AI 在資訊吸收的價值

大型語言模型（LLM）多被視為寫作、報告與程式碼的產出工具；前 Tesla AI 總監、OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 則把焦點轉向資訊輸入。他認為知識工作的瓶頸是有限注意力與資訊過載，因此 AI 更重要的角色是協助理解、篩選與判斷，而非單純加快文字生成。

2026年4月7日相關報導指出，Karpathy 在 X 分享三層式閱讀流程：第一層讀原始文件，第二層由 LLM 摘要核心論點，第三層進行後設分析，找出相較個人既有知識最「新穎」或「意外」的內容。方法核心是由 AI 先做注意力分流，再由使用者查核並決定是否深讀，避免以摘要取代判斷。