AI 驅動可解釋框架加速「超級金屬」研發，改寫材料科學研發模式

多主元素合金（MPEA）由三種以上金屬構成，可兼具強度、韌性、耐熱與抗腐蝕能力，適合航太、核能等極端環境；但龐大的配方空間讓傳統試錯研發既昂貴又耗時。維吉尼亞理工學院暨州立大學與約翰霍普金斯大學因此導入可解釋人工智慧，讓模型不只篩選材料，也能揭示元素與性能的關聯。

團隊的研究於2025年5月15日刊登在《npj Computational Materials》，並在2026年3月30日再受報導關注。框架整合堆疊式機器學習、卷積神經網路、演化演算法與SHAP分析；實驗合成的新型FeNiCrCoCu合金硬度均逾3.0 GPa，對照等莫耳配方僅1.49 GPa，其中一款楊氏模數達197.74±6.03 GPa。