新光醫院麻醉科導入AI與LLM模型 強化術前風險辨識與術中預測

麻醉照護須在手術前整合病史、用藥與檢查結果，但病歷資料龐雜，關鍵風險因子可能分散於不同紀錄。新光醫院麻醉科因此建置麻醉記錄數位化系統與生理訊號資料庫，並以大型語言模型協助醫師整理資訊，提升術前風險辨識效率與照護安全。

新光醫院近期表示，麻醉科已導入 AI 與大型語言模型，從病歷中找出可能影響麻醉安全的術前風險因子。團隊下一階段將把 AI 延伸至術中即時生理訊號分析，盼更早偵測病況變化並介入；院方尚未公布正式上線日期、資料規模或模型成效數據。