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蘋果 AI 策略分析:Siri 轉向大模型並整合 Gemini 與 ChatGPT

2 篇報導 · 首次偵測 2026-05-11 · 最後活動 2026-06-05

蘋果過去以指令式架構打造 Siri,但面對生成式 AI 競爭,自研模型進度落後。公司因而結合 Apple Silicon 統一記憶體優勢,將資源由基礎模型競賽轉向產品應用,盼兼顧裝置端效能、隱私與內容品質。

蘋果自 2024 年 6 月宣布把 OpenAI ChatGPT 接入 Apple Intelligence 後,進一步規劃讓新版 Siri 借助 Google Gemini,並採用 NVIDIA 高階運算資源。相關合作金額尚未公開,核心目標是以 LLM 取代舊架構,加快理解上下文及跨 App 執行任務。

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這個事件的歷史脈絡
蘋果新執行長接任 承接外部合作AI策略與Siri改版挑戰2026-09-01 · 2 報導 · 相似 0.82

John Ternus正式接任蘋果執行長,正值公司在生成式AI競賽中追趕對手。蘋果目前並未完全依靠自研模型,而是透過Google等外部夥伴補足能力;這項合作策略攸關Siri能否成功翻新,也將影響蘋果軟硬體生態系的差異化與獲利結構。

Ternus上任後的首要考驗,是推進由Google Gemini驅動的全新Siri;蘋果據報每年為此支付Google約10億美元。市場將在9月秋季發表會檢驗改版成果,而隨AI功能擴大至更多裝置與服務,龐大的雲端運算與模型推論支出也將成為新管理團隊的成本壓力。

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