國泰金控實證開源小型語言模型 SLM 提升金融客戶意圖判斷精準度

金融業導入生成式 AI 時，閉源大型語言模型雖具高效能，卻可能增加成本、資料治理與維運負擔。國泰金融控股因此研究微調開源小型語言模型（SLM），聚焦辨識客戶金融服務意圖，以較精簡的模型與系統架構支援房貸、信用卡繳費等場景。

國泰金控最新發表的前瞻研究顯示，經微調的開源 SLM 在客戶意圖判斷上，效能已接近主流閉源大型語言模型，並完成房貸與信用卡繳費等情境實證。國泰金控未揭露發表日期、模型參數規模、精準率、投資金額及正式上線時程，現階段重點是降低後續維運複雜度。