UCSD 研發 UBSIM 技術：結合 AI 與光學物理提升細胞顯微成像可靠性

結構化照明顯微術（SIM）以圖樣光照射樣本，能在降低光損傷的同時提升活細胞影像解析度，但傳統系統仰賴精密校準，blind-SIM 重建又可能耗時數秒至數分鐘。UC San Diego 團隊因此將光學成像物理嵌入神經網路，降低一般 AI 在陌生資料上生成虛假結構的風險。

UC San Diego 於2026年4月20日公布，Zhaowei Liu 團隊的 UBSIM 研究已獲《Nature Communications》接受。實驗顯示，其重建速度較迭代式 blind-SIM 快100至1,000倍，解析度由約300奈米提升至150奈米；活細胞影像最高達每秒50幀，並捕捉內質網即時重塑。