Tether 推出 QVAC Fabric 框架，支援在智慧型手機微調大型語言模型
2 篇報導 · 首次偵測 2026-03-17 · 最後活動 2026-03-17
穩定幣發行商 Tether 將業務延伸至 AI，推出基礎設施框架 QVAC Fabric，結合低位元模型 BitNet 與參數高效微調技術 LoRA，降低大型語言模型對昂貴資料中心 GPU 的依賴，目標是打破科技巨頭的算力集中，讓個人裝置也能參與 AI 訓練。
Tether 最新宣布，QVAC Fabric 已能在 iPhone、Samsung 等智慧型手機及消費級 GPU 上執行 LLM 微調與訓練，使用者可在本機處理資料，不必全數上傳雲端。相關資訊未揭露確切發布日期、支援機型清單、模型參數規模、訓練速度或商用價格，實際效能仍待測試驗證。
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這個事件的歷史脈絡Tether 推出可離線運行的醫療 AI 模型 QVAC MedPsy
穩定幣發行商 Tether 將業務延伸至 AI，旗下 Tether AI Research 透過 QVAC 平台開發邊緣裝置模型。醫療 AI 若依賴雲端，病歷與診斷內容須離開裝置，衍生隱私、法遵及連線風險；Tether 引述預估，相關市場將由約 360 億美元增至 2033 年逾 5,000 億美元。
2026 年 5 月 7 日，Tether 發布 QVAC MedPsy，提供 17 億與 40 億參數版本。17 億版經 Tether 測試，七項醫療基準平均得 62.62 分，較 Google MedGemma-1.5-4B-it 高 11.42 分；量化檔約 1.2GB，可在手機本地離線推論。
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