生成式 AI 看似無形，實際仰賴伺服器、GPU、供配電、冷卻、備援電力與網路設備。非營利組織巴塞爾行動網絡（BAN）指出，過往研究多聚焦運算硬體，漏算約 87% 的資料中心機電基礎設施，因而低估快速汰換設備造成的環境負擔。
BAN 於 2026 年 9 月 15 日發布研究，估計 2025 至 2050 年 AI 相關退役設備將累積 3.95 億至 6.17 億公噸，相當於最多 2,300 萬個 40 呎貨櫃。2050 年全球電子垃圾量恐達每年 2.11 億公噸，其中 AI 占 15% 至 20%。
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這個事件的歷史脈絡科技巨頭資料中心擴建潮恐引發碳排激增
AI模型訓練與推論帶動電力、伺服器及冷卻需求急升，促使科技巨頭加速擴建大型資料中心。這波投資雖支撐生成式AI發展，卻可能推高化石燃料用電與碳排，讓企業氣候承諾及全球減碳目標面臨更大壓力。
《金融時報》最新分析顯示，科技巨頭規劃興建的60座大型資料中心，每年新增碳排恐相當於27座燃煤電廠，或約2,400萬輛汽車的排放量。結果凸顯AI基礎設施快速擴張之際，潔淨電力供給與電網升級速度恐難以及時跟上。
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