奧特曼澄清 AI 資料中心耗水迷思，稱提問遠比種杏仁省水

生成式 AI 快速普及後，資料中心的電力與冷卻用水需求成為環境爭議焦點，也影響科技業擴建基礎設施的社會接受度。OpenAI 執行長山姆・奧特曼認為，外界將 AI 視為用水大戶的印象遭到誇大，多數設施的耗水規模其實接近一般大型辦公大樓。

奧特曼近日以日常消費作比較，表示種植一顆杏仁所需的水，比向 ChatGPT 提問一千次還多，藉此說明單次生成式 AI 查詢的用水量相對有限。他並指出，科技業若要化解社會對能源與水資源消耗的疑慮，關鍵仍是具體證明 AI 能創造的實質價值。