金融業把生成式 AI 用於授信、詐欺偵測、客服與法遵後，偏誤、資料外洩及黑箱決策可能直接傷害消費者。美國密西根州保險與金融服務局、英國金融行為監理總署（FCA）及阿聯酋中央銀行（CBUAE）均表明，採用 AI 不會免除既有法規責任，治理缺口也可能在監理檢查中曝光。
密西根州監管機構於 2026 年 1 月 14 日要求業者建立書面 AI 系統計畫，涵蓋模型清冊、驗證、偏誤測試、持續監控與供應商盡職調查。FCA 於 2 月 13 日重申不另訂 AI 專法、改以現有規則監管；CBUAE 則於 2 月 23 日發布指引，要求問責、人為監督、可解釋性、資料隱私及第三方風險管理。
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這個事件的歷史脈絡美、英、歐監管機構推動金融服務 AI 風險管理與實作測試
銀行與 FinTech 已把 AI 用於授信、定價、反詐欺及洗錢防制，但模型偏誤、漂移、黑箱決策與第三方供應商集中，可能傷害消費者並擴大金融穩定風險。美國財政部、英國金融行為監理總署（FCA）與歐盟因此由原則宣示轉向可稽核控制、監理沙盒及實作測試。
2026年2月19日，美國財政部發布金融服務 AI 風險管理框架與 AI 詞彙表；框架由逾100家金融機構及政府機關參與制定，設230項控制目標，分為治理、盤點、衡量與管理四類，且未新增法定義務或公布補助金額。英國 FCA 第二期 AI Live Testing 於4月底啟動；歐盟則依 AI Act 將信用評分列為高風險用途。
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