AI Agent 已可獨立重現學術論文，Ethan Mollick 指原論文錯誤率高於 AI

賓州大學華頓商學院教授 Ethan Mollick 指出，AI agent 已能依據公開的方法描述，自主重現複雜學術研究。此能力可降低研究驗證的人力與成本門檻，讓更多論文接受快速同行檢驗，也挑戰部分期刊禁止使用 AI 審稿的現行規範。若能建立透明流程，AI 可望成為研究可信度審查的輔助工具。

截至 2026 年 7 月 20 日，Mollick 觀察到，AI agent 在重現研究結果不一致時，問題往往來自人類原始論文，而非 AI 執行錯誤。不過相關報導未公布樣本篇數、錯誤率、研究完成日期或投入金額，因此尚無法量化 AI 與人類研究者的差距；目前重點仍是其已能獨立執行低成本驗證。